Met een sterke focus op Python, Data en AI bouwt Willem robuuste en innovatieve oplossingen die impact maken. Hij voelt zich het meest thuis in complexe data-omgevingen en excelleert in sectoren zoals healthcare en finance, waar technische precisie en data-gedreven besluitvorming cruciaal zijn. Zijn diepgaande kennis van machine learning, data-engineering en AI stelt hem in staat om niet alleen analyses te verrijken, maar ook om schaalbare en efficiënte systemen te ontwikkelen.
Willem waardeert een efficiënte en flexibele werkwijze en houdt reistijd graag beperkt. Voor uitdagende projecten in de healthcare-sector is hij bereid verder te reizen. Hoewel Python zijn voornaamste tool is, staat hij open voor zijstappen naar talen als C#, C++ of JavaScript wanneer het project daarom vraagt.
Hij combineert een pragmatische aanpak met een start-up mentaliteit en voelt zich zowel in kleine teams als in dynamische innovatieprojecten binnen grote organisaties op zijn plek. Zijn kracht ligt in het vertalen van complexe technische vraagstukken naar werkbare oplossingen die echt waarde toevoegen. Kortom: een data- en AI-expert die impact maakt.
Taal | Niveau | Jaar ervaring |
---|---|---|
Python | Elite | 10+ |
SQL (MSSQL, MySQL, SQLite) | Elite | 10+ |
C, C#, C++ | Elite | 10+ |
CI/CD | Elite | 10+ |
DevOps | Elite | 10+ |
Git | Senior | 5 |
JavaScript | Medior | 3 |
December 2022 – heden
Ik ontwikkel AI-oplossingen voor de detectie van fraude en anomalieën in financiële transacties. Daarnaast werk ik aan het converteren van MS Access-applicaties naar Python/Django en automatiseer ik workflows, zoals het genereren en printen van documenten op basis van UPS-data.
Methoden en technieken
September 2021 – juni 2022
Ik ontwikkelde en beheerde een Azure Cloud Data Management-applicatie waarmee gegevens uit meerdere API’s werden samengevoegd.
Methoden en technieken
December 2021 – april 2022
Ik migreerde een bestaande toepassing voor NLP-topicdetectie naar de Azure Cloud, waardoor de prestaties en schaalbaarheid verbeterden.
Methoden en technieken
September 2020 – november 2021
Ik ontwikkelde C++ applicaties voor MRI-visualisatie van hartweefsel en bouwde deep learning pipelines om DICOM MRI-beelden te analyseren. Door AI-gebaseerde automatisering verkortte ik weefselsegmentatie van 50 minuten handwerk naar 5 minuten AI en 1 minuut controle.
Methoden en technieken
November 2018 – augustus 2020
Ik ontwikkelde JIRA-workflows in gereguleerde omgevingen (ISO 13485) en een Raspberry Pi-applicatie voor de integratie en visualisatie van bloeddruk- en foetale monitoringsignalen. Daarnaast coachte ik junior en medior softwareontwikkelaars.
Methoden en technieken
Februari 2018 – oktober 2018
Ik implementeerde medisch-farmaceutische beslisregels voor medicatievoorschriften, waardoor fouten in voorschrijvingen automatisch gedetecteerd werden.
Methoden en technieken
2014 & 2016 (externe projecten)
Ik ontwikkelde complexe wiskundige modellen voor het verwerken van machinegegevens in high-tech productiesystemen.
Methoden en technieken
MSc Wiskunde
Technische Universiteit Eindhoven 1997 – 1993
AWS Certified Cloud Practitioner 2022